智能网联、新能源、数字孪生等前沿技术的突破，为交通运输行业深度变革与转型升级注入强劲动能，同时也对传统执法监管体系的适应性、精准性和协同性提出了更高要求。海量数据、复杂案情、层出不穷的隐性违法违规行为……亟需构建与技术发展相适配的新型监管范式，提高执法效率和质量。徐州市交通运输综合行政执法支队积极拥抱技术风口，探索借助DeepSeek打造执法新助手，融合多源数据，推动人工智能大模型在案件办理、文书生成等核心业务方面的深度融合应用。

案件辅助决策助手--案件办理新大脑

交通执法案件办理需要执法人员具备扎实的法律知识储备以及丰富的实战经验，但实际案件办理工作中经常因为适法不当、裁量偏颇等造成案件重复修改、审核。为进一步提升案件办理质量，市交通执法支队基于DeepSeek探索打造案件辅助决策助手。通过海量行政处罚文书学习，提取违法行为、处罚依据、处罚结果等关键信息，同步对接省执法局“人车户”数据，融合多源数据，利用聚类算法打造执法案件库。当执法人员上传询问笔录后，DeepSeek强大的自然语言的处理能力可快速获取询问笔录关键信息，精准抓取核心要素，并将关键信息与执法案件库进行比对，迅速抓取同类型案件清单及法律法规参考意见，供执法人员参考借鉴，提升执法工作质量。

案件办理文书助手--案件办理新引擎

交通执法工作需要严谨规范的执法文书，传统文书制作方式耗时耗力且易出错。为进一步提升执法工作效率，市交通执法支队以DeepSeek大模型为技术底座，试点打造案件办理文书助手。通过对模型进行交通运输相关法律法规及常用行政执法文书学习，利用自然语言处理技术，自动提取案件关键信息，结合案件辅助决策助手的处理建议，快速生成执法文书，并提供智能校对、法规检索、一键生成等功能，确保执法文书的规范性和准确性，提升执法专业性和权威性。

下一步，徐州市交通运输支队将大力推动执法助手的落地应用，根据试用反馈，不断优化调整模型，继续以需求为导向，以技术为支撑，以实效为准绳，在行政许可智能审批、行政检查精准高效、行政监管智慧互联、行政处罚公正规范等方面强化模型训练，结合工作实际，拓展多层次DeepSeek应用场景，加速推动交通执法智能化和数字化转型。